日罗马尼（，日罗马尼 行政 日罗马尼的日罗马尼邮政编码为，属于贝尔福区，日罗马尼 日罗马尼的日罗马尼时区为UTC+01:00、）是法国勃艮第-弗朗什-孔泰大区贝尔福地区省的一个市镇， 地理 日罗马尼（）面积，北起孚日省，位于该省西北部， 与日罗马尼接壤的市镇（或旧市镇、东临上莱茵省，同时也是该县的中央投票站所在地。
(责任编辑：时尚)
会上，丰泽区共签约33个项目，总投资328亿元，其中，30个重大项目在现场签约，总投资253亿元，涵盖匹克服装贸易、交发跨境贸易生态园、站前商务区综合体等；星炫时空科技产业园、壹点纳锦（泉州）私募基金扩募、宇极高端发光材料3个项目参加当天上午泉州市民营经济发展大会签约，总投资75亿元。
“过去一年，在社会各界的鼎力支持下，我们奋勇争先、真抓实干，经济总量历史性迈上千亿台阶，核心区建设迈出新的步伐。”丰泽区委书记高金全表示，丰泽将始终秉承亲商、重商、安商、富商的发展理念，为大家选择丰泽、投资丰泽提供最好服务、最优政策、最佳保障。同时期盼各位企业家继续成为丰泽的“城市合伙人”和“城市推荐官”，选择丰泽、扎根丰泽，与丰泽并肩前行、共赢未来！
近年来，丰泽区锚定“五区”建设目标，以“5610”专项行动为抓手，接续实施“抓开放招商 促项目落地”专项行动，一批好项目、大项目接踵而来，为丰泽社会经济发展提供强有力的支撑。
当天，现场还举行2025年度经济贡献大户授牌仪式。丰泽区对工业、建筑业、商贸服务业、房地产业四个行业前5位经济贡献代表，现场颁授牌匾。同时，在总部经济、高新技术、文化旅游等领域，丰泽区聘任第五批招商大使，进一步充实全区招商大使队伍。
现场政企代表带着对新一年发展的期许畅所欲言。源之宇宙（福建）科技有限公司董事长吴克华、福建烟草机械副总经理、壹点纳锦基金负责人吴舫愃、滴滴出行科技有限公司地方事务部高级总监赖加凤、腾远泉音信息科技(泉州)有限公司负责人潘洁霞等企业家代表依次在会上作分享。丰泽区招商专员赖梓莹分别从立足丰泽、深耕丰泽、展望丰泽、选择丰泽、投资丰泽五个方面招商宣传推介，诚邀各位企业家、乡贤等在丰泽这片热土上创新创业、成就梦想。
" alt="泉州丰泽：新春招商签约大会召开 33个项目总投资328亿元" />泉州丰泽：新春招商签约大会召开 33个项目总投资328亿元Steam商店地址：点击进入
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视频截图：
核心技术体系完整 实现降碳增效新突破
该技术构建了以"降碳增效"为目的的新体系：
01 生化智能调控
自主研发了生化智能调控系统，包含微溶氧自控模、PAC自动投加与污泥回流比动态调控三大模块，实现了从"人工滞后调节"到"参数智能匹配"的跨越。
02 创新膜清洗方案
首创"水-气协同"强化清洗技术，提升清洗效果，降低维护成本。
03 碳排放智慧管理
应用碳排放智慧管理平台，实现污水处理全流程碳排放的在线核算与实时监控，显著提升管理效能。
创新成果落地见效 运营成本大幅降低
如今，该技术已成功应用于公司下属所有膜工艺净水厂，经实测，降本增效成效显著：
01 药剂成本降低
化学除磷药剂投加量降低超20%，碳源投加量削减近50%，膜清洗药剂下降5%。
02 能耗显著下降
曝气系统能耗下降超10%。
03 综合效益突出
节约综合运营成本近千万元，为净水厂的绿色可持续发展提供了可复制的"环境方案"。
自主知识产权强化 向一流环保企业迈进
知识产权是保障技术创新的关键护城河。截至目前，该技术已成功获得2项国家发明专利授权与1项实用新型专利授权，并有一项核心工艺入库成都市生态环境局先进技术工艺名录。
展望未来，成都环境集团排水公司将对标集团"四化"转型方向，以"降本增效"为核心目标，深化技术创新与成果转化，持续推动工艺全流程自动化控制升级，助力水务行业向更智能、更低碳的方向发展，为建设美丽成都、推动可持续发展贡献坚实的"环境力量"。
" alt="药剂减、能耗降、成本省！成都环境集团排水公司这项技术交出绿色答卷" />药剂减、能耗降、成本省！成都环境集团排水公司这项技术交出绿色答卷9月25日，记者从芜湖市医疗保障局获悉，芜湖医保聚焦生育家庭的急难愁盼问题，推行了一系列创新务实的举措，全面提升生育保障服务的广度、深度与温度。
生育保障“广覆盖”，不仅大幅上调生育待遇标准，还将灵活就业人员、失业人员纳入生育保险制度保障范围。2025年上半年，全市699名特殊群体（灵活就业622人、失业77人）享受政策红利，累计支出生育医疗费182万元、发放津贴276万元。
聚焦“不能生、不敢生”痛点，将“取卵术”“胚胎移植术”等8个治疗性辅助生殖技术项目纳入医保报销范畴，为有生育意愿的家庭带来曙光。自政策实施以来，全市共有2984人次享受人工辅助生殖费用报销，医保基金累计支付354万元。
同时，大幅提高参保居民分娩（含剖宫产）住院发生的符合规定的生育医疗费用定额标准，顺产从1000元提高到1600元，剖腹产从1000元提高到2400元。自政策执行以来，全市4699个家庭受益，医保基金累计支出952万元，为优生优育提供了强有力的支持。
待遇提高的同时，办理流程也便捷通畅。生育津贴“免申即享”，发放时间从原来的20个工作日大幅缩短至10个工作日内，且直接发放到个人。2025年上半年累计为5125人发放生育津贴，合计发放11155万元。
推出新生儿“出生即享”参保服务，明确新生儿在90天内参保可追溯至出生日享受医保待遇。2025年以来，全市共有7147名新生儿享受到了一站式参保服务。（记者 程茜 实习生 钱琰）
编辑： 刘晓东" alt="芜湖市近3000人次享受人工辅助生殖费用报销" />芜湖市近3000人次享受人工辅助生殖费用报销会上，丰泽区共签约33个项目，总投资328亿元，其中，30个重大项目在现场签约，总投资253亿元，涵盖匹克服装贸易、交发跨境贸易生态园、站前商务区综合体等；星炫时空科技产业园、壹点纳锦（泉州）私募基金扩募、宇极高端发光材料3个项目参加当天上午泉州市民营经济发展大会签约，总投资75亿元。
“过去一年，在社会各界的鼎力支持下，我们奋勇争先、真抓实干，经济总量历史性迈上千亿台阶，核心区建设迈出新的步伐。”丰泽区委书记高金全表示，丰泽将始终秉承亲商、重商、安商、富商的发展理念，为大家选择丰泽、投资丰泽提供最好服务、最优政策、最佳保障。同时期盼各位企业家继续成为丰泽的“城市合伙人”和“城市推荐官”，选择丰泽、扎根丰泽，与丰泽并肩前行、共赢未来！
近年来，丰泽区锚定“五区”建设目标，以“5610”专项行动为抓手，接续实施“抓开放招商 促项目落地”专项行动，一批好项目、大项目接踵而来，为丰泽社会经济发展提供强有力的支撑。
当天，现场还举行2025年度经济贡献大户授牌仪式。丰泽区对工业、建筑业、商贸服务业、房地产业四个行业前5位经济贡献代表，现场颁授牌匾。同时，在总部经济、高新技术、文化旅游等领域，丰泽区聘任第五批招商大使，进一步充实全区招商大使队伍。
现场政企代表带着对新一年发展的期许畅所欲言。源之宇宙（福建）科技有限公司董事长吴克华、福建烟草机械副总经理、壹点纳锦基金负责人吴舫愃、滴滴出行科技有限公司地方事务部高级总监赖加凤、腾远泉音信息科技(泉州)有限公司负责人潘洁霞等企业家代表依次在会上作分享。丰泽区招商专员赖梓莹分别从立足丰泽、深耕丰泽、展望丰泽、选择丰泽、投资丰泽五个方面招商宣传推介，诚邀各位企业家、乡贤等在丰泽这片热土上创新创业、成就梦想。
" alt="泉州丰泽：新春招商签约大会召开 33个项目总投资328亿元" />泉州丰泽：新春招商签约大会召开 33个项目总投资328亿元若卡塔尔这一全球第二大LNG出口国的供应中断持续，亚洲将首当其冲——其80%的LNG出口流向亚洲。印度、韩国、日本和中国台湾对中东LNG资源依赖程度较高，其中日本、韩国和中国台湾的天然气发电量占总发电量的30%–40%。若冲突短期内无法平息，煤电作为可快速上量的替代电源，将显著增加对煤炭的需求，以弥补潜在电力缺口。
3月2日，洲际交易所(ICE)纽卡斯尔动力煤4月合约上涨8.61%，3日再次上涨7.23%，收于138美元/吨，为2024年12月以来最高值，上涨预期明显增强。
尽管如此，市场中有声音认为本轮上涨难以复刻2022年俄乌冲突期间的行情。与2022年相比，当前亚洲两大煤炭进口国——中国和印度——均已建立起更强的国内供应缓冲。中国年煤炭产量稳定在48亿吨以上，具备灵活调控产能与进口节奏的能力;印度亦持续推进Coal India及其他矿企增产，长期目标是降低对外依存。加之欧洲煤电已结构性萎缩，市场情绪高涨与谨慎并存，而非恐慌。3月4日，纽卡斯尔动力煤期货价格已有回落迹象。
二、国内市场抗冲击能力强，前期上涨动能有所衰减
尽管国际煤价大幅上行，中国煤炭市场表现出较强独立性，对中东冲突事件的反应较为平稳。春节前后，受多重因素影响，港口和坑口煤价曾经历一波明显上涨：
印尼煤产量和出口量缩减预期;
北方港口库存明显低于往年同期;
主产地煤矿的生产尚待恢复恢复;
终端日耗有回升空间。
然而，进入本周，市场情绪明显降温，上涨趋势趋于停滞。
(1)主产地正常复产，港口调入量回升
主产地已有序复产，港口日调入量回升至200万吨高位;大秦铁路输送量本周首次回到120万吨/天的满发水平。北方港口库存连续多日回升，总量重回2500万吨以上。
(2)终端库存处于高位，淡季临近抑制采购意愿
根据CCTD高频监测数据，截至3月2日，沿海八省动力煤终端用户库存较去年同期偏高约7%，内陆十七省偏高约8%。尽管3月工业企业复工将带动日耗回升，但气温逐步升高，4–5月将进入传统电煤淡季，电厂对当前高位煤价接受度不高，需求低迷。
(3)贸易商集中出货，价格开始松动
随着前期煤价涨幅扩大，越来越多贸易商选择在淡季前出货兑现利润，市场报价出现松动。主产地方面，本周起主产地下调价格的煤矿数量有所增多。
综合来看，港口库存回升、煤价已实现可观涨幅、电厂库存充裕、季节性需求转弱等因素已主导国内煤价走势。CCTD环渤海动力煤现货参考价连续两日持平，上行趋势告一段落。
三、煤化工或成结构性支撑点
虽然国内发电领域受中东能源扰动影响有限，但煤化工板块可能获得外部支撑。据海关数据，2025年我国自中东地区进口甲醇约980万吨，占国内甲醇贸易量超过30%。
若伊朗气头化工品出口因冲突持续受限，或将推高中国华东地区甲醇价格，并进一步加剧2026年上半年北半球春耕期间的国际尿素供应缺口，间接提振国内煤化工用煤需求。根据CCTD监测数据，中国化工行业耗煤量保持明显增长，在截至2月27日的当周内，样本化工企业耗煤量同比增加12%，为同期历史最高。
四、结论
尽管目前处于传统需求淡季前夕，但主要动力煤品种价格已明显高于去年同期水平。
截至2026年3月4日，CCTD环渤海动力煤现货参考价显示，4500大卡、5000大卡和5500大卡动力煤现货价格分别为585元/吨、675元/吨和753元/吨，同比分别上涨11%、12%和8%。
与此同时，北方港口库存虽近期连续回升，但总量仍明显低于去年同期，供需局面由去年同期的明显供过于求转为略偏宽松，叠加当前国际煤炭价格因中东地缘冲突而获得强劲支撑，进口煤补充作用减弱，4–5月电煤传统淡季，市场表现仍有望好于去年同期，煤炭价格回调幅度预计有限。
豆：从承载食物的器皿到滋养生命的粮食（文物有话说·文物里的汉字）
“豆”是一个穿越千年、内涵丰富的汉字，其形与义经历了从器物到农作物的转变。
在甲骨文中，“豆”是典型的象形字，呈现出一件高足食器的侧视造型：底部一横代表圈足，中间是细长的豆柄，上方是盛放食物的豆盘，顶端有时加一横表示盖钮。整个字形与商周时期青铜豆的实物形态高度吻合。
《说文解字》释：“豆，古食肉器也。”作为盛放肉酱、腌菜等食物的器皿，它不仅是日用之物，更是礼仪重器。在祭祀和宴飨场合，豆与鼎、簋等礼器配合使用，其数量与材质能够反映主人的身份等级。《礼记·礼器》记载：“天子之豆二十有六，诸公十有六，诸侯十有二，上大夫八，下大夫六。”此外，摆放时也讲究“鼎俎（zǔ）奇而笾（biān）豆偶”，体现出古人对阴阳和谐的追求。
西汉齐王墓出土的“银豆”，是古代食器“豆”的代表作之一。它的主体是一个扁球形的银盒，盖与腹均装饰有形如花瓣、交错排列的“裂瓣纹”，这种纹饰与造型具有典型的波斯风格。据专家推测，银盒很可能产自古波斯地区，经丝绸之路传入中国。而后，它被加配了三个体态小巧的铜质兽钮和一具铜制喇叭形底座。这些中式改造，既延续了中国青铜器的铸造传统，又使整个器物符合中原用器习惯，成为礼制中使用的“豆”。
目前，这件“银豆”静立于山东齐文化博物馆，波斯风格的裂瓣纹与中国传统的兽钮及底座相映成趣，成为古代中外工艺交流与文化融合的珍贵见证。
如今，我们说起“豆”，首先想到的不再是器物，而是滋养生命的粮食。随着时间推移，“豆”的字形从甲骨文、金文演变至小篆、隶书和楷书，逐渐线条化、符号化，失去了早期的具象特征。更值得注意的是其字义的变迁。表示豆类植株及其籽实的字，古代初用“尗”（shū），后用“叔”“菽”，最后用“豆”，并沿用至今。关于“尗”“叔”“菽”到“豆”的演替时间，学界一直说法不一。
从食器到食物，“豆”字的演变史，不仅贯穿了中国语言文字的发展历程，也承载着古代社会的生活风貌与文化交流的记忆。
（作者为山东齐文化博物馆文物部主任，本报记者李蕊采访整理）
" alt="豆：从承载食物的器皿到滋养生命的粮食（文物有话说·文物里的汉字）" />...[详细]开车沿着花园大道一路向东，昔日主打葡萄产业的农业乡镇大圩镇正迎来另一幅发展光景。虽已是小雪时节，但这里还藏着最后一抹秋色，新河湖畔林水相见、色彩斑斓，俨然一幅江南水乡意蕴。
大圩镇磨滩村，距离主城区约16公里，三四年前还是合肥近郊的一个普通小村庄，村民们或务农或外出打工。如今，乡村、民宿、稻田、露营……众多“网红要素”齐聚，让这个默默无闻的小村庄成了一处“宝藏打卡地”。今年国庆长假期间，这里成为合肥市民近郊游的首选地，精品民宿几乎“一房难求”。
“圩美·磨滩”是合肥市首批乡村振兴重点项目。近年来，抢抓国家实施乡村振兴战略的重大机遇，我区成立区属国企——包河区乡村振兴有限公司，利用磨滩村原有的村庄肌理和自然资源，打造集文化体验、都市农业、乡村旅游、主题度假于一体的文化生态旅游目的地。
据悉，“圩美·磨滩”项目占地约4200余亩，总投资约15.3亿元，规划建设内容包括生态湿地、精品民宿、民俗街区、休闲农业和度假酒店。其中，精品民宿板块已基本完工，在设计理念上融入“渔、樵、耕、读、茶”等不同主题文化元素，留住乡愁文脉，让游客沉浸自然乡野。
搭上“文旅快车”，让磨滩这个籍籍无名的普通小村庄迎来了“高光时刻”，原本沉寂在岁月中的乡野村路、水塘沟渠、林木民舍，在匠心雕琢中重焕生机。除了肉眼可见的生态环境变化，启动“圩美·磨滩”乡村振兴项目，还解决了村民就近就业问题，实现了村集体经济的持续增收。
46岁的黄典飞是土生土长的磨滩人，在外做了二十多年的水电工，今年9月，黄典飞在家门口找到了新工作，成功入职“圩美·磨滩”，负责景区的水电维修工作。“以前在外打临工，总感觉不稳定，现在在家门口上班，公司还缴纳五险一金，收入也比以前高了，心里踏实多了。”
此外，黄典飞还多了一个身份——磨滩村股份经济合作社“村民股东”。2019年磨滩整村征迁后，村里成立了股份经济合作社，村民们以土地使用权流转入股参与“圩美·磨滩”乡村振兴项目，按照“保底分红+增益分红”原则，每年可获得2000元/亩分配收益。去年春节前，包括黄典飞在内的376户磨滩村民迎来了项目首次分红，黄典飞家的一亩来地收到了2400多元的分红款。
“下一步，我们将把集体土地使用权流转入股项目收益和集体经营性资产所获得收益用作可持续发展资金，继续壮大村集体经济，实现集体增收、群众分红的良性发展格局，让村民享受到越来越多的红利。” 磨滩村党总支书记、村股份经济合作社理事长刘钰表示。（杜静 明薇 王娟 叶玉庭）
" alt="圩美·磨滩：小村庄里的大变化" />...[详细]
本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍：
Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。
以下内容章整理自公开课分享。
｜深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。
本次公开课重点分享三种神经网络结构：
Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。
Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。
最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。
GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。
｜纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。
风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法：Neural Style
2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：
准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；
用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；
用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；
随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法：Fast Neural Style
有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。
所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。
纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。
然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。
大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。
实现视频风格化的难点在于：
像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量；
⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。
｜黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：
颜色重平衡（Class rebalancing）
我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。
如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）
我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。
这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。
｜有关产品化的思考
当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。
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大连凯美一贯本着秉承“守法诚信，合作共赢”的经营理念，戮力同心，扎实进取，强化核心，发挥优势，努力实现良性健康发展的宗旨，热情为各新老用户提供优质的产品和完善的服务，努力开拓市场，公司已同六十多个国家和地区的近千家客户建立了贸易关系，年进出口贸易总额超过一亿美元。
大连化工品供应商哪家好：大连凯美进出口集团有限公司于2002年通过了ISO9001:2000版国际质量标准认证，2017年又通过了ISO9001:2015版国际质量标准认证。化工品供应商大连凯美是大连市进出口企业100强单位，同时是中国五矿化工、医药保健品、轻工工艺、纺织品、食品土畜、机电产品进出口商会的会员单位。获得了《危险化学品经营许可证》、《食品进口流通许可》等专业资质。公司曾先后获得全国外经贸系统先进集体、全国外经贸质量效益型先进企业、辽宁省重合同守信用单位、大连市先进单位，大连市先进党委，大连市遵守劳动保障法规AAA级诚信用人单位、大连市精神文明建设先进单位、大连模范职工之家、大连五一 劳动奖状等多项荣誉称号。
作为化工品供应商大连凯美与我们的合作伙伴以诚相待，相互信任，相互理解，精诚合作，互惠互利，增进了友谊，扩大了合作，共同推动发展。
大连化工品供应商哪家好?答案大连凯美以揭晓，欢迎来电洽谈!
本文转自：http://www.chemgroup.cn/zixunzhongxin/2019/0129/432.html
本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍：
Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。
以下内容章整理自公开课分享。
｜深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。
本次公开课重点分享三种神经网络结构：
Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。
Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。
最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。
GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。
｜纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。
风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法：Neural Style
2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：
准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；
用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；
用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；
随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法：Fast Neural Style
有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。
所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。
纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。
然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。
大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。
实现视频风格化的难点在于：
像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量；
⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。
｜黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：
颜色重平衡（Class rebalancing）
我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。
如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）
我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。
这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。
｜有关产品化的思考
当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。
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走进巧家县玉屏街道中心小学，运动场上乒乓球、篮球、游泳等社团活动火热开展，学生在运动中尽情释放活力；心理辅导室内，专业的心理疏导温暖进行，为学生的心灵保驾护航。这正是巧家县坚守“健康第一”教育理念，以“运动赋能+心理护航”守护青少年成长的生动缩影。
“我特别喜欢篮球运动，学校篮球运动氛围特别浓。”玉屏街道中心小学五年级学生李昀泽说，作为校篮球队成员，他每天在专业教练指导下训练，全力备战赛事。班主任喻正清表示，体育社团活动不仅增强了学生的体质，更提升了其团队意识与抗挫能力，让学生更加阳光自信。
在关注身体健康的同时，巧家县同步呵护青少年心灵成长。玉屏街道中心小学心理教师通过谈心、游戏等方式化解学生成长困惑，学校建立完善的心理健康管理体系，实现日常排查、分级干预全覆盖。
巧家县各学校每年开展学生心理健康排查，将心理疏导融入日常；同时落实“每天锻炼2小时”要求，开足体育课，以“一校一品、一校多特”为抓手，让每个学生掌握1—2项运动技能。
如今，从特殊教育学校的特奥融合足球队屡获大奖，到普通中小学特色体育社团蓬勃发展，巧家县以全方位健康教育举措，让“健康第一”理念落地生根，助力少年儿童身心和谐发展、向阳生长。
通讯员：余庆德 马威 王先员 文/图
2020年以来，受到疫情的影响，消费者对于室内健康空气的需求迎来爆发。空调，也再次回归其作为“空气调节器”的本质。在此背景下，而解决“室内空气焕新”痛点的新风空调迅速起量，成为空调市场增长的新风口。与此同时，“空调看新风，新风看海信”的观念也日渐深入人心。
中怡康数据显示：今年上半年，整个行业新风空调市场增长率为410%，而海信新风空调市场增长率更是达到943%。在刚刚过去的第28、29周，海信新风空调的市场占有率已接近35%，其中X8柜机在行业万元新风柜机中长期稳居TOP2，均处于行业领先的地位。
发布会上，包括10天前刚刚下线的海信新风空调X7柜机在内的，所有海信新风空调X系产品迎来集体亮相。灭菌杀毒、新能效、全面AI………在“新风量”领跑行业同时，海信新风空调还不断丰富黑科技“武器库”，成为行业内最受用户喜爱的新风空调。
而受新风拉动，在空调市场基本盘低迷的背景下，海信实现了“名利双收”。在权威品牌评级机构Chnbrand发布2020年度中国顾客满意度指数(C-CSI)品牌排名中，海信与三菱、格力同时跻身TOP3。而在海外市场，海信空调上半年增长显著，创下多座“里程碑”，日本市场同比增长631%、南非市场同比增长74%、墨西哥销量同比增长62%……
随着8月份的到来，2021年新冷年也将正式开启，王宏伟在发布会上正式公布海信空调“四新”的核心市场操作策略：即“新产品”、“新思路”、“新推广”、“新赋能”，通过不断创新，为消费者创造更大的价值。
“在产品方面，海信空调在新风、自洁净、空间净化、能效和交互方面都进行了专业化升级，全面推出PRO版本的X系新风空调。”王宏伟表示，在5项新风发明专利和35项新风实用新型专利的加持下，海信新风空调的新风量全线升级，升级后，海信新风空调产品的核心指标——新风量都将达到同价位产品的2倍以上。
“海信空调是一个拥有‘造风者’基因的企业，不等风、不跟风，从变频到新风，从做产品到做标准，用一个又一个十年推动行业的发展和产品的升级换代。”王宏伟说。
8月28日，全国工商联在辽宁沈阳发布“2025中国民营企业500强”，安徽省共有11家企业上榜，其中有5家企业来自合肥。
记者从榜单上看到，阳光电源股份有限公司、蔚来控股有限公司、安徽楚江科技新材料股份有限公司、安徽天大企业（集团）有限公司、合肥维天运通信息科技股份有限公司、国轩高科股份有限公司、宝业集团安徽有限公司、金鹏控股集团有限公司、安徽灵通集团控股有限公司、山鹰国际控股股份公司、安徽天康（集团）股份有限公司11家安徽企业入选“2025中国民营企业500强”。
此次民营企业500强入围门槛增至270.23亿元；营业收入总额达到43.05万亿元；净利润合计1.80万亿元；研发费用总额1.13万亿元，研发人员总数115.17万人，平均研发经费投入强度2.77%；纳税总额达1.27万亿元，纳税额超过10亿元的企业有240家，占500强比例为48%。(记者 李后祥)
编辑： 刘晓东" alt="中国民营企业500强发布 我省11家企业上榜" />
这几年，国家密集发布和实施了一系列的政策措施，在投资和准入管理方面、提升产品管理方面以及新能源专用车推广方面进行规范和引导，对双达牌福田国六11吨洒水车市场产生了积极影响。这款双达牌福田国六11吨洒水车就是新政策下诞生的优质产品。
双达牌福田国六11吨洒水车整车外形尺寸8530X2490X2950(mm)，上户吨位为：10845,10780(Kg)，驾驶室准乘人数为2,3人，最高车速100（km/h）。
双达牌福田国六11吨洒水车的底盘型号为BJ1186VKPHK-1K，底盘轴距为4500,5500,5150,5750,4700（mm），排放标准为GB17691-2018国Ⅵ，使用10.00R20 18PR,11R22.5 18PR,275/80R22.5 18PR规格的轮胎，底盘配置的发动机型号为CA6DH1-22E6 B6.2NS6B210 B6.2NS6B230 F4.5NS6B190 D6.7NS6B230 D6.7NS6B260 F4.5NS6B220 B6.2NS6B245 YCS06220-60，底盘承载力强，可靠耐用。
| 双达牌ZLQ5186GSSAMK型洒水车主要技术参数 | |||
|---|---|---|---|
| 产品名称: | 双达牌ZLQ5186GSSAMK型洒水车 | 外形尺寸: | 8530X2490X2950(mm) |
| 底盘型号: | BJ1186VKPHK-1K | 货箱尺寸: | X X (mm) |
| 总质量: | 18000(Kg) | 接近/离去角: | 18/11(°) |
| 额定质量: | 10845,10780(Kg) | 前悬后悬: | 1270/2560(mm) |
| 整备质量: | 7025(Kg) | 最高车速: | 100(km/h) |
| 底盘参数 | |||
| 底盘型号: | BJ1186VKPHK-1K | 燃油种类: | 柴油 |
| 轴数: | 2 | 前轮距: | 2008,1960,1931,1982,1952(mm) |
| 轴距: | 4500,5500,5150,5750,4700(mm) | 后轮距: | 1860,1840(mm) |
| 驾驶室乘人数: | (人) | 弹簧片数: | 10/8+8,10/10+8,3/4+3,10/- |
| 轮胎数: | 6 | 轴荷: | 2008,1960,1931,1982,19523 |
| 轮胎规格: | 10.00R20 18PR,11R22.5 18PR,275/80R22.5 18PR | ||
| 发动机参数 | |||
| 发动机型号: | 发动机生产企业 | 排量(ml) | 功率(kw)/马力(PS): |
| CA6DH1-22E6 | 中国第一汽车集团有限公司 | 5700 | 165/225 |
| B6.2NS6B210 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6200 | 154/210 |
| B6.2NS6B230 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6200 | 169/230 |
| F4.5NS6B190 | 北京福田康明斯发动机有限公司 | 4500 | 140/191 |
| D6.7NS6B230 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6700 | 169/230 |
| D6.7NS6B260 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6700 | 191/260 |
| F4.5NS6B220 | 北京福田康明斯发动机有限公司 | 4500 | 162/221 |
| B6.2NS6B245 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6200 | 180/245 |
| YCS06220-60 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 6234 | 162/221 |
| 专用功能说明： | |||
| 该车专用装置为洒水泵、水罐、喷嘴、喷枪,主要用于喷洒路面,起除尘、降温和园林绿化作用;运输介质:水,介质密度:1000千克/立方米;罐体总容量:11.3立方米,罐体有效容积:10.77立方米,罐体外形尺寸(长×宽×高)(mm):5000x2250x1480;后部平台选装雾炮;后部选装箭头指示灯;侧面及后下部防护装置的材料材质均为Q235B,侧面防护装置与车辆连接方式:螺栓连接;后防护断面尺寸(宽×高):60×120(mm),离地高度为470mm,与车辆连接方式:焊接和螺栓连接; ABS系统型号/生产企业对应关系:ABS-E/威伯科汽车控制系统(中国)有限公司;ABS/ASR-24V-4S/4M /东科克诺尔商用车制动系统(十堰)有限公司;CM4XL-4S/4M /广州瑞立科密汽车电子股份有限公司;3550D-1010/东科克诺尔商用车制动系统(十堰)有限公司;选装驾驶室前面罩 | |||
双达牌福田国六11吨洒水车采用优质钢材，质量过硬！
" alt="双达牌福田国六11吨洒水车多少钱一辆专汽家园" />